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7种零售技术带来全新购物体验

更新时间:2015-06-05 11:06:41 来源:中国塑膜网编辑部

食品科技随着选择的多样化、应用范围的广度和顾客的喜好而与日俱增。如果零售商们想要保持竞争力,采用这些技术可能是建立和保持优势的关键因素。这里有七项面向零售商的相关技术:

 

1、零售APP

 

这些APP根据不同店的特征覆盖到了所有领域。 H-E-B开发了一个新的APP,使消费者们可以使用数字优惠券,看到他们商店里的特价商品,管理自己的购物清单,并且易于刷卡购物和共享选项。

 

零售商们可以采用Fetch Rewards,这个软件可以使消费者扫描到想要购买的商品,而后用智能手机通过一个专门的Fetch 结账通道来完成交易。除了节省时间和精力,在结账时,还可以使零售店的结算能力达到最大化,可以安排更少的员工来服务于更多的消费者。创始人兼CEO Wes Schroll告诉Herald,那些使用Fetch tend的人们在店里的花费会增加25%-30%

 

制造商们会通过顾客扫描商品就向他们发送优惠券,如Fetch这样的app受益。制造商们还可以分析消费者数据。

 

今年三月,Save Mart 超市通过智能手机app推出了一个回馈程序,可以方便消费者能够创建配置文件和购物清单,收藏电子优惠券,浏览每周广告,并且访问集成的在线数据库,根据他们的购物清单来计划配餐(也可通过配餐来确定购物计划)。通过这个程序,消费者们可以赚取积分,而后他们可以返回店里消费,这也可以带来回头客。

 

2、在线购物并到店自提

 

参与的沃尔玛超市使顾客能在线下单,并到门店自提。Kroger也在其Harris Teeter160家门店构建了该技术。

 

尼尔森最近一项对60个国家30000个商店的调查表明,12%的消费者已经通过在线下单并到店自提,10%通过在线下单并路边取货。在这个报告中,尼尔森全球快消总裁Patrick Dodd称之为:连接的商业时代中,消费者们采取了更为多元化的方法,可以使用任何渠道来满足他们的需求。

 

3、送货上门

 

除了到店自提,零售商们可以提供在线下单并送货上门,这个可以鼓励回头客,同时也为顾客提供便利。根据食品商业新闻报道,Kroger收购在线零售网站Vitacost.com后利用了送货上门的优势,目前在线商品约为45000种。

 

Instacart是零售商们送货上门服务增长的另一个重要来源。消费者可以在Instacart的合作伙伴-包括全食超市,ostco, Winn-Dixie, BJ’s Wholesale ClubPetco stores购买物品,通过这项服务他们所购买的东西可以在一小时内送货上门。全食超市目前已经看到了他们和Instacart合作的成功,每周的销售额平均为$1,500,000

 

4、个性化

 

通过定制,门户网站可以跟踪和分析客户过去的订单,从而用大路货填满虚拟购物车来预测一个顾客实际购物车内的商品。通过策划的订购,零售商也可以推荐一些与购物车中类似的或者兼容的产品给顾客,从而可以增加销售额和提高客户满意度。

 

Bi-Lo控股的Southeastern Grocers,最近推出了一款面向基于购买者消费行为和地域兴趣的个性化的生成数字优惠券的智能手机app。该app包含一个虚拟奖励卡,可以追踪存款、一个可扫描的购物清单、可以定位的GPS、和每周为特定店更新的传单。

 

5、移动钱包

 

移动钱包成为一种越来越流行的支付方式。主要的信用卡网络也纷纷加入,这也预示着购物观念的变化为零售商所适应。但是,由于所涉及的软件和硬件的投入以及与移动钱包随之而来的不确定的变化或者明确的改变,许多零售商还在犹豫将移动方案集成到他们的商店。

 

尽管有这些缺点,某些主要的零售商已经开始在POS机上整合了移动钱包,包括全食超市和Wegmans Food Markets

 

6、数据分析和消费者洞察

 

分析这些数据可以产生洞察力,可以帮助零售商将购物体验个性化以提高他们的底线。客户数据可以在零售的不同层面——从人工智能和库存策略到回馈计划和每周销售影响决策。

 

Kroger最近成为其数据分析合作伙伴DunnhumbyUSA的大股东,该零售商还签署了一个长期特许权协议来继续使用DunnhumbyUSA的技术,为此还同时剥离了一个由Kroger控股的子公司——84.51°。通过这种技术Kroger已经能够根据数据做出明智的决策。

 

7、店内Wi-Fi

 

根据最近一项研究, 28%参与调查的零售商(各种类型和规模)看见了在商店安装了Wi-Fi后顾客的忠诚度上升,并且销售额跟着上升了2%21%的零售商也确认他们的顾客因为有Wi-Fi在店里会花更多的时间。店里的Wi-Fi使顾客和员工在通道中就能发现更多的产品信息。

 

零售技术持续多样化和零售商们在集成这些功能到商业模型还只是停留在表面水平。

 



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